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    沥青试验设备+试验室本地系统+工程试验大数据管理系统的架构

    2025-10-08 10:37:54 已有 0 人浏览 作者:网站管理员


    一、系统架构设计图(System Architecture Diagram

    目的:

    展示“沥青试验设备+试验室本地系统+工程试验大数据管理系统”之间的整体组成、数据流向、网络结构与功能层次。

    系统架构分层(四层结构,推荐):

    1.**感知与控制层(试验仪器层)**

    •沥青试验仪器设备(针入度仪、延度仪、软化点仪、马歇尔仪等)

    •试验数据采集模块(传感器+控制器)

    •试验影像采集模块(摄像头、录像设备)

    •设备控制与身份认证模块(秘钥读取器/数字证书接口)

    2.**试验室本地系统层**

    •本地数据缓存/小型数据库(如SQLite/MySQL

    •本地数据预处理与格式转换模块

    •本地用户身份认证终端(账号/秘钥登录)

    •数据上传网关(负责将数据通过互联网/VPN上传至云端)

    3.**网络传输层**

    •互联网/专线/VPN/5G

    •数据加密传输(TLS/SSL

    •断点续传与重试机制保障数据完整性

    4.**工程试验大数据管理系统(云端/中心平台)**

    •数据接收与存储服务(大数据平台/云数据库)

    •试验数据分析与智能诊断模块

    •影像资料管理模块

    •用户权限与秘钥管理系统

    •试验任务调度与远程指挥中心

    •可视化大屏/报表中心/API开放平台

    图示逻辑(文字描述,可用于绘图工具如VisioPPTDraw.io):

    [沥青试验仪器]--(数据+影像)-->[本地数据库/控制器]

    [试验员秘钥认证][本地系统]--(加密传输)-->[网络传输]

    [工程试验大数据管理系统]

    ├─数据存储与分析

    ├─影像管理

    ├─权限与秘钥管理

    ├─远程监控与指挥

    └─报告与预警

    二、秘钥管理流程图(Key Management Workflow

    目的:

    明确“试验人员如何申请、获取、使用、注销秘钥”,以及“系统如何签发、审核、授权、监控秘钥使用”。

    流程步骤(建议采用标准权限管理模型如RBAC):

    1.秘钥申请

    •试验人员通过系统提交秘钥使用申请(如指定设备、时间段、试验类型)

    •申请信息包括:申请人、岗位角色、试验项目、使用时间、设备ID

    2.审核与批准

    •由系统管理员/试验室负责人/质量监督员在线审批

    •审核依据:人员资质、试验任务、安全策略

    3.秘钥签发

    •系统(工程试验大数据管理平台)生成唯一数字秘钥或加密令牌

    •秘钥与申请人身份、设备、时间段、权限等级绑定

    4.秘钥分发与装载

    •通过安全通道下发至试验人员账号/硬件秘钥设备/移动端APP

    •本地试验设备只认系统签发的有效秘钥

    5.秘钥使用与监控

    •操作设备时需验证秘钥

    •系统记录秘钥使用日志(谁、何时、在哪台设备上操作了什么)

    6.秘钥回收/吊销

    •试验结束、秘钥到期、违规操作时,系统可远程吊销秘钥

    •支持手动或自动失效机制

    图示逻辑关键词(流程图结构,适合Draw.io/Visio):

    开始→试验员申请秘钥→管理员审核→

    ↓批准↓拒绝

    签发数字秘钥→下发至试验员→试验设备验证秘钥→记录操作日志

    秘钥到期/违规→自动/手动吊销

    三、数据流图(Data Flow Diagram,DFD

    目的:

    描述试验数据与影像在“试验仪器—本地系统—网络—中心平台”之间的流动过程与处理逻辑。

    常规DFD层级(建议画Level 1Level 2):

    **Level 1数据流图(主要数据流)**

    外部实体:

    •试验人员

    •系统管理员/远程监控中心

    处理过程:

    1.试验数据与影像采集

    2.本地数据缓存与预处理

    3.秘钥验证与权限控制

    4.数据加密与上传

    5.中心平台接收与存储

    6.数据分析、管理与远程指挥

    数据存储:

    •本地小型数据库

    •工程试验大数据管理系统数据库

    数据流:

    •试验原始数据(数值、参数)

    •试验影像(视频/图片)

    •秘钥与身份信息

    •操作日志与报警信息

    简化的DFD组件示例(文字描述):

    [试验仪器](采集数据+影像)[本地系统](缓存/格式化)

    [秘钥验证]→通过后→[加密上传][云端系统]

    ↓↓

    [本地存储备份][数据分析/影像管理/指挥]

    四、典型沥青试验设备对接方案

    目的:

    说明如何将常见的沥青试验仪器接入本系统,实现数据与影像的自动化采集与远程控制。

    常见沥青试验设备举例:

    设备名称

    主要试验项目

    是否可数据输出

    影像需求

    建议对接方式

    沥青针入度仪

    针入度值测定

    是(RS232/USB

    建议影像记录

    串口/网口采集+摄像头接入

    沥青延度仪

    延伸率测定

    建议过程录像

    USB数据导出+视频记录

    沥青软化点仪

    软化点温度测定

    通常无需影像

    以太网/USB

    马歇尔稳定度仪

    稳定度&流值

    建议成型与加载过程影像

    串口/网口+摄像头

    沥青薄膜烘箱

    老化试验(质量损失等)

    是(可选)

    必须过程影像

    数据接口+高清摄像头

    设备对接技术方案:

    1.数据接口方式

    •串口通信(RS232/RS485):传统设备常用,可通过串口服务器转TCP/IP

    USB数据导出:试验后导出数据文件(如Excel/CSV/TXT),本地系统定期读取

    •以太网/Wi-Fi:现代智能设备支持,可直接与本地数据库或云端通信

    API/SDK(部分高端设备):支持二次开发,直接获取实时数据

    2.影像采集方式

    •通过试验室监控摄像头定点录制

    •或设备自带摄像头模块

    •影像按试验编号/时间戳自动命名与存储

    •与试验数据通过唯一ID关联

    3.设备控制(高级对接)

    •对支持远程控制的设备,可下发启动、停止、参数设定等指令

    •控制指令同样需秘钥验证与权限控制

    4.设备唯一标识与注册

    •每台设备在系统中注册唯一ID,便于数据归属与审计追踪

    对接流程建议:

    设备调研→接口分析→驱动/协议开发(如有需要)→本地中间件开发→数据格式标准化→上传至云端

    ✅总结与下一步建议

    项目

    内容

    是否需要图形化交付

    系统架构设计图

    四层架构:设备层—本地系统—网络—云端平台

    ✅推荐Visio/PPT/Draw.io图示

    秘钥管理流程图

    从申请、审核、签发、使用到吊销的全生命周期

    ✅流程图工具绘制

    数据流图

    描述试验数据与影像如何采集、传输、存储与分析

    DFD工具或Visio

    设备对接方案

    沥青常用试验仪器的数据、影像、控制接入方式

    ✅设备清单+技术路线表


    本文地址: /cjwt/2199.html
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